Fallstudie Informationssysteme

Das Modul vermittelt Vorgehensweisen zur Durchführung von Data-Analytics-Projekten. Dafür bearbeiten die Studierenden in Kleingruppen eine aktuelle Aufgabenstellung aus dem Praxisfeld der Produktion und Logistik. Die Aufgaben umfassen die Bereiche der Datenmodellierung, der Datenvorverarbeitung, sowie der Datenanalyse mit Data Mining und maschinellem Lernen. Das notwendige Wissen wird im Rahmen von Impulsvorträgen vermittelt. Die Aufgabenstellung wird von den Kleingruppen auf einem gegebenen Datensatz selbst definiert sowie die einzelnen Schritte wie Zieldefinition, Datenaufbereitung und Auswahl von Algorithmen unter Anleitung mit semesterbegleitenden Sprechstunden erarbeitet. Das Modul ist interdisziplinär ausgerichtet und legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung der erlernten Methoden in realen Projektsituationen. Dabei kann der Fokus der Kleingruppen variieren und umfasst das gesamte Data-Analytics-Spektrum von der Datenaufbereitung bis hin zur Überwachung der Modellperformance.