Datenanalyse und Wissensrepräsentation in der Produktion und Logistik

Das Modul vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse in Unternehmen der Produktion und Logistik. Im Rahmen der Veranstaltung wird die gesamte Kette der Wissensentdeckung, von der Datenhaltung in relationalen Strukturen oder NoSQL-Datenbanken über ausgewählte Verfahren des Data Mining und der künstlichen Intelligenz bis hin zu Techniken der Wissensrepräsentation, wie semantische Netze, vorgestellt. Die verschiedenen Einflussfaktoren und Randbedingungen für die Wissensentdeckung werden an ausgewählten Vorgehensmodellen erläutert und ihr Einsatz in aktuellen Fragestellungen aus der Industrie diskutiert. In den spezifischen Grundlagen werden Verfahren aus dem Bereich der Clusteranalyse, der Entscheidungsbäume sowie der Nearest-Neighbour-Klassifikation vorgestellt. Zudem werden in der Praxis benachbarte Gebiete wie Text Mining, große Sprachmodelle und Datenmigration diskutiert. Die Übung ist praxisorientiert gestaltet und behandelt neben der interaktiven Diskussion zu ausgewählten Themen der Veranstaltung eine grundlegende Einführung in die Modellierungstechnik Unified Modeling Language (UML) sowie Vorgangsknotennetzplantechniken in IT-Projekten.